Argo AI VMS 如何打造主從架構與故障接管機制｜Master / Slave / Failover Architecture

2025.07.16

在大型監控系統中，如何確保資料不中斷、服務持續運作，是監視系統架構設計的關鍵。Argo AI VMS 不僅是一套智慧影像管理平台，更內建主從架構（Master/Slave）與故障接管機制（Failover），讓用戶可靈活建構高可用、高穩定性的影像監控系統。本文將解析此架構如何運作，以及其在實際應用中的價值。

 

監控系統的主從架構（Master-Slave Architecture）

主伺服器（Master）負責統一管理與資料處理，從伺服器（Slave）則負責感測與執行任務，兩者協同運作，提升系統效能與穩定性。

Master Server（主伺服器）

負責影像管理平台的核心控制，包括裝置管理、用戶認證、事件觸發與告警整合等，包括：

  1. 裝置管理與用戶認證

  2. 事件觸發與告警整合

  3. 整合從伺服器回傳資料

  4. 發送控制指令與監控系統狀態

  5. 執行數據分析、產出報表

  6. 提供使用者介面與操作平台

 

Slave Server（從伺服器）

協助主伺服器處理錄影儲存、串流服務與部分AI分析任務，分擔負載，包括：

  1. 感測器資料採集與預處理

  2. 接收並執行主伺服器下達的控制指令

  3. 與主伺服器即時通訊，確保任務同步

  4. 協助主伺服器執行錄影儲存、串流服務與部分 AI 分析，分擔系統負載

 

Failover Server（備援伺服器）

Failover Server 是影像管理系統中的關鍵備援機制，當主從伺服器（Master Server/Slave Server）因故障、異常或維護導致無法正常運作時，Failover Server 可自動接手系統運行，避免影像錄製中斷或管理平台無法存取，確保服務不中斷、數據不遺失、營運不受影響。

 

實際應用場景：

  • 企業機房/安全監控中心：保障 24/7 系統穩定性，如故宮。

  • 政府/金融/交通系統：避免關鍵時刻服務中斷。

  • 智慧工廠與智慧城市建置：確保影像數據完整連續，支援後續 AI 分析與調閱。

 

Argo AI VMS 主從架構與備援功能特點

  • 模組化設定，彈性擴充

Argo 採用模組化設計，可依據部署規模動態調整主從伺服器數量。即使部署超過百支攝影機，也能輕鬆擴展。

  • 故障自動偵測與接管

系統內建健康檢查機制，若主伺服器連線異常，備援伺服器可在數秒內自動接管任務，不中斷監控與錄影。

  • 多角色協作，提升效能

透過主從分離設計，可將錄影負載分派至不同 Slave Server，減少單一伺服器壓力，提升整體系統效能與穩定性。

  • 高度相容，快速佈建

Argo 可整合 IP 攝影機、傳統 DVR/NVR、第三方影像來源，部署在具備網路連接的環境即可進行主從同步與備援設定。

 

Argo 實作方式一覽

  1. 設定主伺服器（Master）
    於 Argo 系統中設置為控制核心，負責管理攝影機、I/O裝置、使用者與事件設定。

  2. 新增從屬伺服器（Slave）
    透過系統後台加入 Slave，設定錄影儲存位置與影像串流分配任務。

  3. 啟用故障接管機制（Failover）
    於系統內啟用 Heartbeat 模組，指定備援伺服器與主機同步資料與狀態。

  4. 模擬斷線測試
    可於維護期間進行斷線模擬，確認主機異常時備援能自動切換、告警與影像不中斷。

 

實際應用場景

 

應用場域

需求

Argo 主從/備援優勢

校園

大量攝影機與集中管理

多 Slave 分散錄影負載，主機異常時即時接管，保障校園安全

工廠

 需 24 小時不斷電監控

主伺服器維護期間不中斷，AI 分析與錄影可由 Slave 持續執行

社區大樓

 設備老舊易故障

可整合原有系統，透過備援機制提升整體穩定性

雲端管理

 多站點集中控管

各地站點部署 Slave，本地錄影，主機統一管理與備援保護

 

 

穩定是智慧監控的基礎

隨著 AI 智慧監控普及，系統穩定性與可用性不容忽視。Argo AI VMS 所提供的主從架構與故障接管功能，正是邁向企業級應用的關鍵一步，無論是在教育場域、工業應用或城市建設中，皆能提供可靠、不中斷的智慧影像守護。

 

在大型監控系統中，如何確保資料不中斷、服務持續運作，是監視系統架構設計的關鍵。Argo AI VMS 不僅是一套智慧影像管理平台，更內建主從架構（Master/Slave）與故障接管機制（Failover），讓用戶可靈活建構高可用、高穩定性的影像監控系統。本文將解析此架構如何運作，以及其在實際應用中的價值。

 

監控系統的主從架構（Master-Slave Architecture）

主伺服器（Master）負責統一管理與資料處理，從伺服器（Slave）則負責感測與執行任務，兩者協同運作，提升系統效能與穩定性。

Master Server（主伺服器）

負責影像管理平台的核心控制，包括裝置管理、用戶認證、事件觸發與告警整合等，包括：

  1. 裝置管理與用戶認證

  2. 事件觸發與告警整合

  3. 整合從伺服器回傳資料

  4. 發送控制指令與監控系統狀態

  5. 執行數據分析、產出報表

  6. 提供使用者介面與操作平台

 

Slave Server（從伺服器）

協助主伺服器處理錄影儲存、串流服務與部分AI分析任務，分擔負載，包括：

  1. 感測器資料採集與預處理

  2. 接收並執行主伺服器下達的控制指令

  3. 與主伺服器即時通訊，確保任務同步

  4. 協助主伺服器執行錄影儲存、串流服務與部分 AI 分析，分擔系統負載

 

Failover Server（備援伺服器）

Failover Server 是影像管理系統中的關鍵備援機制，當主從伺服器（Master Server/Slave Server）因故障、異常或維護導致無法正常運作時，Failover Server 可自動接手系統運行，避免影像錄製中斷或管理平台無法存取，確保服務不中斷、數據不遺失、營運不受影響。

實際應用場景：

  • 企業機房/安全監控中心：保障 24/7 系統穩定性，如故宮。

  • 政府/金融/交通系統：避免關鍵時刻服務中斷。

  • 智慧工廠與智慧城市建置：確保影像數據完整連續，支援後續 AI 分析與調閱。

 

Argo AI VMS 主從架構與備援功能特點

  • 模組化設定，彈性擴充

Argo 採用模組化設計，可依據部署規模動態調整主從伺服器數量。即使部署超過百支攝影機，也能輕鬆擴展。

  • 故障自動偵測與接管

系統內建健康檢查機制，若主伺服器連線異常，備援伺服器可在數秒內自動接管任務，不中斷監控與錄影。

  • 多角色協作，提升效能

透過主從分離設計，可將錄影負載分派至不同 Slave Server，減少單一伺服器壓力，提升整體系統效能與穩定性。

  • 高度相容，快速佈建

Argo 可整合 IP 攝影機、傳統 DVR/NVR、第三方影像來源，部署在具備網路連接的環境即可進行主從同步與備援設定。

 

Argo 實作方式一覽

  1. 設定主伺服器（Master）
    於 Argo 系統中設置為控制核心，負責管理攝影機、I/O裝置、使用者與事件設定。

  2. 新增從屬伺服器（Slave）
    透過系統後台加入 Slave，設定錄影儲存位置與影像串流分配任務。

  3. 啟用故障接管機制（Failover）
    於系統內啟用 Heartbeat 模組，指定備援伺服器與主機同步資料與狀態。

  4. 模擬斷線測試
    可於維護期間進行斷線模擬，確認主機異常時備援能自動切換、告警與影像不中斷。

 

實際應用場景

應用場域

需求

Argo 主從/備援優勢

校園

大量攝影機與集中管理

多 Slave 分散錄影負載，主機異常時即時接管，保障校園安全

工廠

 需 24 小時不斷電監控

主伺服器維護期間不中斷，AI 分析與錄影可由 Slave 持續執行

社區大樓

 設備老舊易故障

可整合原有系統，透過備援機制提升整體穩定性

雲端管理

 多站點集中控管

各地站點部署 Slave，本地錄影，主機統一管理與備援保護

 

穩定是智慧監控的基礎

隨著 AI 智慧監控普及，系統穩定性與可用性不容忽視。Argo AI VMS 所提供的主從架構與故障接管功能，正是邁向企業級應用的關鍵一步，無論是在教育場域、工業應用或城市建設中，皆能提供可靠、不中斷的智慧影像守護。

 

返回
Back
TOP