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選購監控攝影機時，多數人會關注解析度、焦距或視角（FOV），但其實「鏡頭畸變（Lens Distortion）」也是影響監控影像品質的重要因素。鏡頭畸變是指因鏡頭光學設計造成的畫面幾何變形，使原本筆直的線條在影像中出現彎曲或收縮的現象。這種情況在廣角監控攝影機中尤其常見，若畸變過大，可能影響畫面比例與監控判讀的準確度。

監控攝影機鏡頭常見兩種畸變類型：

枕型畸變
枕型畸變則與桶型畸變相反，畫面向中心收縮，邊緣線條向內彎曲，看起來像被拉向畫面中央。這種畸變通常出現在長焦或望遠鏡頭。

桶型畸變
桶型畸變會讓畫面中心向外膨脹，邊緣直線向外彎曲，看起來像桶狀。這種情況多出現在廣角鏡頭，例如室內空間、商場或公共區域常見的廣角監控攝影機。

為什麼監控系統需要注意鏡頭畸變？

在監控系統的實際應用中，鏡頭畸變不只影響畫面外觀，更可能影響監控判讀。例如在停車場、出入口、走道或建築周界等場景中，如果畫面邊緣出現明顯變形，可能會影響對距離、比例與實際覆蓋範圍的判斷。

對於需要精準監控的場域，例如企業辦公室、商業空間或智慧建築，鏡頭畸變過大可能導致畫面判讀誤差，因此在規劃監控系統時，通常會優先選擇低畸變鏡頭。

低畸變鏡頭的重要性

為了提升監控影像的準確度，許多專業監控攝影機會採用低畸變鏡頭設計，將畫面變形控制在較低比例，例如 低於 10% 畸變。低畸變鏡頭可以讓畫面線條更自然、比例更接近真實場景，有助於提升監控影像的判讀精準度。

為解決這個問題，Omnieye Lite 定焦系列攝影機採用 <10%低畸變鏡頭，能有效減少畫面變形，讓影像更自然、監控判讀更精準。在企業辦公室、商業空間或智慧建築 等場域中，低畸變鏡頭可提供穩定且可靠的影像資料，確保監控系統在安全管理、場域監控與風險評估上發揮更高價值。

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