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什麼是人臉辨識技術？

人臉辨識（Face Recognition）是一種人工智慧（AI）影像識別技術，透過分析臉部的獨特幾何特徵（如眼睛、鼻子、嘴巴、下顎輪廓等），將其轉換成數位向量（臉紋碼，Face Embedding），再與資料庫進行比對，以完成身分驗證或識別。
它具備 非接觸式、即時性、高辨識率 三大特點，廣泛應用於安全防護、金融交易、智慧零售、教育管理等領域，成為現代智慧管理的核心技術之一。

 

 

人臉辨識技術三大優勢

1. 高效與安全並重

• 減少與設備的接觸，降低交叉感染風險

• 辨識速度快，可用於大量人員快速通行

• 可結合多重驗證（如門禁卡 + 人臉辨識），強化安全性

2. 高準確度身分驗證

• 比傳統密碼、電話號碼、Email 驗證更精準

• 金融機構、線上交易平台廣泛採用，保障帳戶與資產安全

3. 易於整合

• 可與現有資安系統、門禁系統、考勤系統整合

• 多數智慧型裝置內建鏡頭與辨識模組，部署更簡單

 

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人臉辨識流程如何運作？

1. 臉部偵測（Face Detection）

首先是透過電腦視覺技術在影像中找出人臉的位置。系統能辨識正面或側面的輪廓，即使影像中同時出現多張人臉，也能準確鎖定。

2. 特徵擷取（Feature Extraction）

從偵測到的人臉中擷取具有識別性的特徵點，這些特徵可能包括眼距、鼻翼寬度、顴骨高低、臉型輪廓等。這些資訊會被轉換為一組向量，稱為「臉紋碼（Face Embedding）」，具有極高的個體唯一性（類似於指紋）。

3. 特徵比對（Matching）

最後，透過這些臉紋與資料庫中已知臉紋進行比對。比對結果會產生一個「相似度分數」，系統再根據設定的門檻來判斷是否為相同個體。

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人臉辨識技術的應用場景
 

安全控管

• 門禁系統（取代刷卡或指紋）

• 黑名單警示（公共場域、機場、政府機關）

• 金融交易身分驗證（防止盜用）

智慧零售

• 顧客識別與行為分析

• 會員入店自動歡迎與個人化推薦

智慧城市

• 公共安全監控（犯罪預防與事後追蹤）

• 人流監測與群聚分析

教育與考勤

• 自動簽到與課堂點名

• 防止代打卡、替考行為

 

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人臉辨識技術的準確度如何?

在理想環境下（光線充足、影像清晰、臉部無遮蔽），人臉辨識的準確率可達極高水準。但以下因素可能影響辨識效能：

• 光線與遮蔽物：昏暗環境、逆光、口罩、墨鏡會降低準確度

• 影像品質：解析度與清晰度越高，辨識率越佳

• 外貌變化：年齡增長或外觀變化可能影響比對結果

 

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人臉辨識如何與門禁系統整合？

人臉辨識設備可串聯門禁控制器，達成無接觸開門功能。當系統辨識通過預設身份後，會發送開門指令至門禁系統，取代傳統刷卡或密碼輸入，提升通行效率與安全性。

 

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